股票交易

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风险提示：本文内容有其特定立场，投资有风险，交易需谨慎。 尊家尽力但不能保证上述内容的完全准确和可靠，对因依赖或使用第三方信息进行操作而产生的盈亏不承担任何责任。

1、股票的网上交易全部通过证券公司进行。 你在证券公司开户后，证券公司会给你一个账号比特币最低买入单位，同时把你的银行卡和证券账号关联起来。 您可以直接将银行卡网上转账中的资金转入证券账户，然后在线操作交易。 开户费根据你选择的开户公司来定，一般在100以内。

2、开户后，你回家在网上下载这家证券公司的软件，安装好，然后输入你的账号偷偷进入，将关联银行卡上的资金导入证券账户。 您可以在交易时间内（周一至周五，上午 9:30 至 11:30，下午 1 点至 3 点）买卖和交易股票。

3.交易费用

1. 印花税 0.1%

2、佣金为0.2%-0.3%，根据你的券商而定，但拥塞最低收费标准为5元。比如你买1000元的股票，实际佣金应该是3元，但如果不足5元，按5元计费

3、过户费（仅限沪市）每千股收取1元，即买卖1000股需支付1元

4.通讯费。沪深本地交易收取1元，其他地区收取5元

首先提醒大家，股市总是有风险的，赚钱并不是传说中那么容易。 作为新手，不建议一开户就买股票。 买股票没有你说的那么简单。 他们都是一样的。 股票有好有坏。 你必须要筛选，这样你才能通过炒股赚钱，否则盲目买入，可以说90%都是亏本的。

股票的买入和选择要根据自己的操作思路来决定。 是短期的吗？ 还是排长队？ 行情震荡时怎么办，行情平稳上涨时怎么办。 所以这不是你的唯一考虑。 比如你想做长线投资，买下来放2-3年就可以了。 这种长期投资的股票选择取决于公司的业绩、基本面、成长性和国家政策支持。 一般来说，在中国股市，大盘股中的蓝筹股基本适合长线投资。 做短线的就得看最新的题材炒作，政府的短线消息，股市的资金流向等等消息。 这些事情我只是简单的说一下，详细的我肯定说不完！ 建议大家每天关注中央财经频道的报道，网上可以选择新浪财经和东方财富网。

理论学习和定时操作要结合起来。 作为新手，一开始不建议投入太多。 尽量少量投入，理论联系实际。 这笔1亿资金的小额分红，只是用来当学费，亏了也不严重。 可以赚到钱 更好的是，当你觉得自己基本摸清了股市的时候，再慢慢加大资金投入！

希望建议对您有所帮助，再次提醒您，股市有风险，谨慎操作。

股票买卖规则？ 股票买卖指令规则？ -股票-拍拍贷

股票买卖规则？

生活中我们都知道：没有规则，就没有圈子。 股票市场也是如此。 新股民要想投资股市，首先要了解股票交易的基本规则。

股票交易的基本规则具体体现在八个方面：交易时间、竞价交易、交易单位、报价单位、涨跌停板、委托申报、“T+1”交易制度、“T+0”轮换交易。

1、交易时间：除法定节假日外，中国股市交易时间为周一至周五上午9:30-11:30和下午1:00-3:00，每天4小时。

2、竞价交易：股票市场交易顺序为：价格高的委托买单优先于价格低的委托买单，价格低的委托卖单优先于价格高的委托卖单。 ; 按时间排序。

3、交易单位：股票的交易单位为“手”，即100股，委托申购数量必须为100股或其整数倍。

4、报价单位：股票报价单位不同于交易单位。 股票报价单位为“股”，即某股票现价为10元/股。

5、涨跌幅限制：除上市首日和ST股外，股票交易价格较前一交易日收盘价涨跌幅不得超过10%，ST股涨跌幅不得超过前一交易日收盘价。超过 5%。

6、委托委托：无论是买入委托还是卖出委托，只要交易未完成，新投资者都可以取消委托。

7、“T+1”交易制度：当天买入的股票，当天不能卖出； 当日卖出股票所得资金可用于其他买入，但不能当日提取（A股为“T+1”，B股为“T+3”）。

8、“T+0”轮换交易：“T+0”轮换交易是指在持有股票的前提下，在同一交易日内低价增持，高价卖出原持股的行为。

股票买卖指令规则？

股票交易一般依次遵循以下三个原则：时间优先、价格优先、数量优先。

证券交易所双边竞价主要有三种方式：口头竞价交易、盘中竞价交易和计算机终端申报竞价。

交易顺序：

(1) 较高的限价买单优先于较低的限价买单； 较低的卖出限价单优先于较高的卖出限价单。

（二）同价申报的，按申报先后顺序确定先后顺序。

（三）同价申报，委托申报优先于证券公司自营交易申报。

成交价确定原则：高买单和低卖单优先成交。

股票入门技巧？

新手需要了解一些最基本的股票知识，多学少操作，多请教有经验的前辈，多关注政策和经济新闻，培养良好的心理素质，设置严格的止盈止损线。 以下6个炒股入门技巧希望对你有所帮助。

口头禅一：为保本而补仓是贪，奢求利润。

口头禅2：绿荫中有一缕红，赶快买，不要松懈。

口头禅三：风平浪静，谨防身后大浪。

口头禅四：首日长阳谨慎持仓，次日震荡上行。

咒语5：大涨后回调，K线多日画三角形。

口头禅六：不高抛，不跳水，不横盘。

以上是关于股票买卖规则和股票交易指令规则的相关信息。 希望对您有所帮助。

新手秘籍：股票交易的基本规则

很多刚开证券账户的朋友对炒股知识了解不多

沪市和深市指的是什么？

去哪里看市场？

如何转账？

什么是基本交易规则？ ...

下面就为大家介绍一些基本的炒股规则，希望对大家投资有所帮助。

1、股票市场中的沪市、深市指的是什么？

我国证券交易所包括上海证券交易所和深圳证券交易所，分别简称为上海证券交易所和深圳证券交易所。 上海证券交易所A股以“60”开头的股票，如中国石油（601857）； 深交所A股股票以“0”开头，如广发证券（000776）、深圳创业板股票以“3”开头，上交所科创板以“688”开头。

2.如何查看股市和买卖？

您可以通过您开户的证券公司官方渠道下载电脑或手机交易软件，查询行情，进行股票交易。 以广发证券为例，客户可通过广发证券官网（

) 下载电脑端交易软件，如广发证券金融终端、智诚版等，也可以下载手机端交易软件一淘金APP。

友情提示：为了您的账号安全，请通过官方渠道下载，不要点击不明来源的下载链接。

3、我开户成功了，为什么我不能买股票？

A股账户在T日开户，股票一般在T+1日即可交易！ 当天开户的朋友切记不要着急，耐心等待交易日！

如果T+1仍然无法成交，应及时联系券商工作人员查明原因！

4、绑定的银行卡里有钱，但还是不能买股票？

如果您准备开始交易，您需要先通过“银证转账”功能将已签约银行卡的资金划入资金账户。 银证转账时间一般为交易日！ 具体时间可以提前跟你的券商确认一下！ 银证转账不收取手续费。 资金成功划入资金账户后，即可立即使用。 （以广发证券为例，银证转账时间为8:30-16:00，部分银行可能提前至15:00。）

5、能否简单介绍一下A股的交易规则？

（一）交易日：周一至周五（法定节假日除外）

（二）交易单位：以“手”为单位，1手=100股，沪深两板A股申报数量最少为100股或100股的整数倍，持有的单个股票不满足100股或整数倍的，不足100股的部分，应当单独申报卖出，或者与100股或其整数倍部分一起申报卖出；销售不得拆分。

（三）报价单位：以“股”为单位。 如果行情显示“广发证券”20元，则表示该股现价为20元/股。

（4）招标原则：价格优先、时间优先。 价格高的买单优先于价格低的买单，价格低的卖单优先于价格高的卖单； 价格相同的订单按时间顺序优先。

（五）交易时间

开盘集合竞价：9:15--9:25；

连续竞价时间：9:30-11:30、13:00-14:57；

收盘集合竞价：14:57-15:00；

（六）涨跌停板：除首次公开发行股票首日和退市整理期交易首日外，同一交易日内每只主板股票的涨跌幅不得超过涨跌幅的10%相对于前一交易日的收盘价。 %，其中ST、*ST个股涨跌幅不得超过5%。 例如，广发证券前一交易日收盘价为20元，则今日价格不得低于18元，最高不得超过22元；

（七）委托方式分为市价委托和限价委托两种。

限价单是指投资者委托证券公司以固定价格买卖证券，证券公司必须申报以限定价格或优于限定价格买卖证券；

市价委托是指投资者委托证券公司按照市场价格买卖证券。

在委托完成前，投资人可以取消未执行的部分； 委托当日有效。

（八）A股实行“T+1”结算，投资者在T日买入的证券不能在当日卖出，只能在T+1日卖出。 当日卖出股票所得资金可用于当日买入股票，但不能当日提取，必须在下一交易日提取。

以上只是列举。 关于沪深主板股票交易规则的规定，可以通过上海证券交易所（

), 深圳证券交易所 (

) 信息的网站。

科创板与创业板、主板的交易规则存在一定差异，您可以查阅《注册制下创业板交易规则一览表》和《交易规则一览表》为科创板》（点击文章标题浏览相关内容）。

6、转账和交易是否使用同一个密码？

在证券交易过程中，您可能需要使用3种密码。

交易密码：在您登录账户进行交易时使用；

资金密码：当您从资金账户向银行储蓄账户转账时使用；

银行密码：从银行卡向资金账户划转资金时使用。 部分银行需要使用电话银行密码，如民生银行。

7、您知道证券账户的隐藏功能吗？

开立的证券账户除买卖A股外，还可投资基金、债券、创业板、B股、港股通、融资融券期权交易、各类理财产品等，但必须满足业务的适当性管理要求。 并开通相应的账号或权限。

2.股票操作知识（一）如何炒股-知乎

股票暴跌，世界杯频频爆冷。 我敢问你们好吗？

昨日大盘收跌3.8点，盘中一度下跌近5点。 千股跌停的壮丽场面再次再现……

每次遇到这种情况，都不得不献上一段我的偶像彼得林奇的一段话（不知道是谁，请自行百度）——

好了，自我催眠结束，大滴比较适合写文章。

第一章讲完股票的基本知识，第二章讲操作的知识，主要讲三个问题：

先说今天的第一个问题——股票是怎么交易的。

这道题看似简单，其实很多初学者都看不懂，所以花点时间解释一下（真的很认真）。

我在介绍一级市场和二级市场的时候说过，一级市场是公司第一次发行股票，卖给投资者的地方； 二级市场是投资者之间买卖股票的地方。

谁是投资者？ 大致有以下几种。

：像你我一样，以自己的名义进行交易的个人投资者。

企业：各类企业（除有特殊规定外）均可投资股票。

：比如基金公司（公募和私募）通过产品投资股票，保险公司和证券公司通过自营账户投资股票。

：中金公司、汇金公司、社保基金等

对投资者来说就是这样。 下面介绍一些我们经常听到的“身份”——

: 通常也叫“韭菜”（好伤心），基本就是上面说的个人投资者，一些中小企业也可以算在这一类。

：通常是指资金实力雄厚的机构，或者某只股票拥有大量筹码，可以通过某种方式在一定程度上影响股价的机构，可以是个人（多户联通），也可以是企业或一个机构。 随着科技的进步和防炒作的努力，现在庄家没有以前那么多了，或者应该说没有那么明目张胆了。

：一般是指“主力资金”，即资金量比较大，买单或卖单比较集中，“主力资金”也可能来自个人、企业或各种机构。

这些概念也很容易被初学者混淆。

“买”和“卖”，这和万物的买卖一样，没什么好说的，股票的日常交易就是买卖。

所以

，这意味着您对未来的市场趋势更加乐观。 例如，“Looking long on a single stock”表示这只股票未来会上涨。

相反。

然后就是“做多”，“做”的意思就相当于“交易”。 “

“我认为它未来会上涨，所以我买它。

那么“做空”就是认为未来会下跌，然后卖出呢？ 克里斯汀黑蕾，又错了！ （为什么我这么喜欢这个技巧）

卖出实际上不是做空，因为如果你卖出，它与你无关。

所谓的 ”

，表示未来某只股票会下跌，所以先借入，比如30万股这只股票，然后按现价（比如10元/股）卖出，等到股票下跌（例如降到5元/股）。 买回来还给别人，从而实现利润。 因为国内没有做空机制，大家可能不太熟悉，以后有机会再说。

集合竞价是指在一段时间内没有成交，大家一起报价，想报价多少就报价多少，然后取整个市场成交最多的价格作为成交价。

例如，对于某只股票，

在11.01元位置，有100个买单，200个卖单

在11.02元位置，有10个买单，50个卖单

在11.03元位置，有50张买单，500张卖单

那么您认为最终的成交价会是多少呢？ 应该是 11.01 吧？ 因为它最多可以匹配100笔交易。

什么是连续出价？

连续出价遵循两个规则——价格优先和时间优先。

价格优先是指报价中申报最高买入价者优先平仓，申报最低卖出价者优先平仓。

举个栗子你就明白了。

例如，同一种商品，A的售价为11元，B的售价为10元，C的售价为9元。

那么，D的买入价为6元，E的买入价为7元，F的买入价为8元。

此时由于最低卖出价9元高于最高买入价8元，交易将无法完成。

假设此时另一个G出价10元，那么就会有B和C愿意卖，那么谁先成交呢？

刚才说了连续出价是价格优先，谁卖的价格最低谁最先成交，所以C最先成交。

问题又来了。 C 打算以 9 元的价格出售，G 打算以 10 元的价格购买。 值9元还是10元交易？

然后就看时间了。 例如C报卖价为9元，则按9元成交； 反之，如果G先走，则按10元成交。

连拍的第二个原则是时间优先，即申报价格相同的，按申报时间先后顺序成交。 这不需要进一步解释。

关于集体竞价和连续竞价的规则，如果你不太了解，我教你一招——

因为在实际操作中不会有什么影响，所以我只是为了写专栏才了解的。 您只需要按照市场价格下单，不管它是怎么来的。 （机智）

最后，还有收费。 股票交易费用有不少，比如印花税、监管费、过户费等等，但是这些比重都不大，又是必须要交的，就不用管了。

交易佣金是证券公司最大的利润来源。 以前，交易佣金非常高。 近年来，随着市场竞争和互联网券商的兴起，目前交易佣金已降至0.03%-0.05%左右。 互联网渠道基本都是0.025%左右，也就是每1万元的交易，收取2元和5元的费用。 但是每笔佣金的最低佣金是5元，所以如果低于5元，也会收取5元。

好吧，这就是关于股票交易的全部内容。 下篇文章会讲开股票账户。

赶快洗洗吧~去世界杯吧~

动态规划之股票交易系列共6题-知识点

股票交易系列是动态规划的经典话题。 Leetcode 上有六道关于股票交易的问题。 本文对这六个问题进行了分析和总结。

给定一个大小为 n 的数组

表示某只股票连续n天的股价，

也就是第i天的股票价格，必须买入才能卖出。 给定一些约束条件，求最大收益。 LeetCode上的六道题，一般有如下几个限制：

前两种情况比较简单，属于LeetCode中的easy题，所以我们考虑一般情况：k次可以买卖。 动态规划的关键是如何定义状态和状态转移方程。 首先考虑影响状态的变量：

即根据是否持有股票，定义两个二维数组来定义状态：

所以，

对于所有 j 被初始化为 0，并且

对于所有 j 被初始化为

.如果我们找出dp0的所有值 ，那么很明显

是最后一天结束时已经进行了k笔交易且手头没有库存时的最大收益，即返回的结果。 先看初始状态：

再次考虑状态转移方程，当

和

时

有了状态定义和转移方程，剩下的就好办了。 下面我们就具体问题具体分析。

这道题比较简单，可以不用按照上面的思路来分析。要想获利最大，就一定要低买高卖，所以最简单的方法就是从前到后遍历数组并记录迄今为止发生的最低价

，作为买入价，并计算以当日价格卖出的利润，作为可能的最大利润，求整个遍历过程中已经出现的最大利润。 此代码被省略。

我们来看看这道题对应1.2小节分析的情况。 此时只能买卖一次，k = 1，此时的代码为

代码中的注释部分是一些不需要的部分，其他空间可以优化，因为dp[i]只和dp[i-1]有关，所以维度i是不需要的。 这是动态规划空间复杂度优化（滚动数组）的常见思路。 优化后的代码如下：

由于这道题比较简单，所以上面的代码显得有点繁琐。 其实有一个更简洁的动态规划方法可以解决这个问题：定义

代表“第i天卖出时的最大利润”，则

如何获得的价值？ 根据我们在哪一天购买，可以分为两种情况：

第一种情况，即当天买卖，利润为0； 对于第二种情况，因为

表示在第 i-1 天卖出时的最大利润。 如果我在第i-1天不卖，而在第i天卖，这不就是这种情况下的最大利润吗？ 此时的利润为

.所以状态转移方程为

从前向后更新dp时，我们还需要用一个变量来记录全局最大收益，时间和空间复杂度为O(n)。 代码如下：

从状态转移方程可以看出

就在前一天

它是相关的，所以你也可以采用类似的想法来优化空间。 优化后的代码如下：

此时不考虑交易数量，所以如果我们用1.2分析的话，dp数组只需要两个维度：

此时代码如下：

同理，这里的篇幅也可以优化一下，这里就不贴代码了。

和上一题类似，这道题比较简单，所以采用1.2的思路很繁琐。 还有一种更简洁的移动和返回方法：使用

表示“第i天卖出时的最大利润”（那么此时

一定是单调递增的数组），状态转移方程为

更新完成后，

即最终的结果，时空复杂度为O(n)。 我们仍然可以使用上一题提到的滚动数组的方法，将空间复杂度优化为一个常量，代码如下。

本题最多需要购买两次，即k=2。 根据1.2的分析，我们有代码：

代码中的注释部分是一些不需要的部分，其他空间也可以优化，优化后的代码就不贴了。

这个问题还有一个通用的解决方案比特币最低买入单位，将在2.4节介绍。

这是1.2节分析的一般情况。 代码如下：

需要注意的是，LeetCode给出了一个非常极端的测试例子，就是k很大，但是我们知道当

相当于无限次交易，因为我们最多可以进行

一次有效的交易，即第0天买入第1天卖出，第2天买入第3天卖出……所以在上面的代码中，我们首先判断是否满足

，如果是，按照无限次的思路直接返回结果（2.2节）。

如前所述，由于当前状态的值只与之前的状态有关，所以我们也可以进行空间优化。 优化后空间复杂度为O(k)。 代码如下：

另外，这个问题还有一个通用的解决方案，也是使用两个动态返回数组：local和global。 含义如下：

进行状态计算时只有两种可能的情况：

所以状态转移方程为

所以代码如下（有空间优化）：

以上两种解决方案都很巧妙，注意区别和联系。

本题在无限交易题的基础上增加了新的限制条件：卖出后必须至少等待一天才能继续买入，即新的状态：“处于冷静期”。 此时“库存”只能从“冷静期”转出，不能像以前那样从“无库存”转出。 我们需要创建三个回归数组：

状态转移方程为：

于是就有了如下代码（空间优化）：

本题为无限交易题增加了一个新的条件：每笔交易都需要支付交易手续费。 其实，在无限交易的题目基础上，唯一需要改变的就是在卖出（或买入）时减去交易手续费。 代码如下（空间优化）：

以上六道题就是LeetCode中股票系列的全部内容。 这类题的关键是如何定义状态和状态转移方程。 上述设置状态和定义转移方程的想法可以在其他类型的运动-返回问题中重复使用。 一般来说，状态是根据所有不确定的变量（例如，你手头是否持有股票等）来定义的，转移方程是根据当前状态与之前状态的关系来确定的。 这个需要平时的积累和大量的刷题练习。 另外，上面使用的滚动数组空间优化方法是动态返回中非常常用的方法，所以一定要掌握。

更多我的LeetCode中文题解，可以去GitHub查看：

算法-贪心/动态规划-买卖股票的最佳时机_落剑客个人博客-CSDN博客

给定一个数组，其第 i 个元素是给定股票在第 i 天的价格。

如果您最多只能完成一次交易（即买卖一次股票），请设计一种算法来计算您可以获得的最大利润。

注意：您不能在买入前卖出股票。

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]

输出：5

解释：第 2 天买入（股价 = 1），第 5 天卖出（股价 = 6），最大利润 = 6-1 = 5。

注意利润不能是7-1 = 6，因为卖出价需要大于买入价； 同时，您不能在买入前卖出股票。

示例 2：

输入：[7,6,4,3,1]

输出：0

解释：在这种情况下，没有交易完成，因此最大利润为 0。

两个指针，一个记录最低股价，一个记录结果。

在）

O(1)

dp[i] 表示前 i 天的最大利润。

那么传递方程为：

.

换句话说，每日最大利润是以下两者中的较大者：

最初的：

dp[0] = 0;

返回值：

dp[价格。 长度 - 1]

在）

在）

其实我们只需要记录当前的最大利润，而不是每天的最大利润。

Because the maximum daily profit will definitely not be smaller than the previous one.

So only one variable is needed to save the maximum profit, and dp[n] is not needed.

O(N)

O(1)

Given an array whose ith element is the price of a given stock on day i.

Design an algorithm to calculate the maximum profit you can make. You can complete as many trades as possible (buy and sell a stock multiple times).

Note: You cannot participate in multiple transactions at the same time (you must sell the previous stock before buying again).

示例 1：

Input: [7,1,5,3,6,4]

Output: 7

Explanation: Buy on day 2 (stock price = 1) and sell on day 3 (stock price = 5), this transaction can make profit = 5-1 = 4.

Then, buy on the 4th day (stock price = 3) and sell on the 5th day (stock price = 6), this transaction can make a profit = 6-3 = 3.

示例 2：

Input: [1,2,3,4,5]

output: 4

Explanation: Buying on day 1 (stock price = 1) and selling on day 5 (stock price = 5), this transaction can make profit = 5-1 = 4.

Note that you cannot buy shares on Day 1 and Day 2 back-to-back and sell them later.

Because this is involved in multiple transactions at the same time, you must sell the previous shares before buying again.

示例 3：

Input: [7,6,4,3,1]

output: 0

Explanation: In this case, no trades are completed, so the maximum profit is 0.

暗示：

As long as the subsequent term is greater than the previous term, it is added to the result.

Imagine two consecutive rises, and the difference between the two times is accumulated, which is actually equal to the difference between the third sale and the first purchase

In fact, it is a trick, which is not practical, because you cannot know the prices of two consecutive days in advance to decide to buy at a low price on the first day and sell at a high price on the second day.